Peramalan Produksi Bawang Merah Kabupaten Brebes Menggunakan  Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Septi Winda Utami; Rizma Novinda Puteri; Tiani Wahyu Utami; Fatkhurokhman  Fauzi

doi:10.51402/jle.v3i1.76

Authors

Septi Winda Utami Unimus
Rizma Novinda Puteri UNIMUS
Tiani Wahyu Utami Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang
Fatkhurokhman Fauzi Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang

DOI:

https://doi.org/10.51402/jle.v3i1.76

Keywords:

Peramalan, Produksi, ARIMA

Abstract

Kabupaten Brebes merupakan kabupaten terluas ke-2 di Jawa Tengah. Kabupaten Brebes mempunyai sumber daya manusia (SDM) yang mampu mengembangkan potensi komoditas unggulan di Kabupaten Brebes, terutama sektor pertanian yang menjadikan bawang merah sebagai komoditas utama dan ciri khas karena menjadi sektor penyumbang pendapatan terbesar daerah di Kabupaten Brebes. Pemerintah perlu membuat target produksi untuk merumuskan kebijakan pemerintah terkait pangan dan perekonomian, salah satunya dengan melakukan peramalan. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena bersifat fleksibel (mengikuti pola data), tingkat akurasi peramalan cukup tinggi dan cocok digunakan untuk memprediksi dengan cepat, sederhana, akurat, dan murah untuk meramalkan produksi bawang merah di Kabupaten Brebes pada Tahun 2021. Hasil Penelitian ini diperoleh model ARIMA terbaik yang mampu meramalkan produksi bawang merah di Kabupaten Brebes yaitu ARIMA (0,1,1) karena memiliki nilai AIC terkecil yaitu 904,52 dengan hasil peramalan produksi bawang merah di Kabupaten Brebes pada Tahun 2021 sebesar 3.031.561 kuintal.

References

Badan Pusat Statistik. 2021. Produktivitas Bawang Merah, 2012-2020. https://brebeskab.bps.go.id/indicator/55/70/1/produktivitas-bawang-merah.html. Diakses pada 25 Juni 2021.

Elvani, S. P., Utary, A. R., & Yudaruddin, R. 2017. Peramalan Jumlah Produksi Tanaman Kelapa Sawit Dengan Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Jurnal Manajemen. 8(1): 95-112.

Akolo, I. R. 2019. Perbandingan Exponential Smoothing Holt-Winters dan Arima Pada Peramalan Produksi Padi Di Provinsi Gorontalo. Jurnal Technopreneur (JTech). 7(1): 20-26.

Fejriani, F., Hendrawansyah, M., Muharni, L., Handayani, S. F., & Syaharuddin, S. 2020. Forecasting Peningkatan Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin Menggunakan Metode Arima. GEOGRAPHY: Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan. 8(1): 27-36.